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中國人工智能產業鏈顯山露水 芯片和無人駕駛成熱點
友情提醒:雙擊滾屏 發布者:sysadmin 發布時間:2017-10-21 09:32:46 閱讀:56

近日,中國人工智能產業發展聯盟組建成立。據介紹,聯盟將快速推動人工智能技術在生產制造、健康醫療、生活服務、城市治理等場景的應用,提升產業發展能力與水平。同時,將整合全產業鏈資源,促進人工智能科技成果和資源的積累與轉化。

  《經濟參考報》記者注意到,中國在類人腦芯片上的探索起步并不晚。2015年,由浙江大學計算機學院牽頭,浙江大學與杭州電子科技大學的學者合作研制出了國內首款基于硅材料(CMOS)的支持脈沖神經網絡(SNN)的類腦芯片——“達爾文芯片。該課題組認為,達爾文雖是國內首款支持脈沖神經網絡的類腦芯片,但與國際先進水平的IBM TrueNorth芯片比較,還有一定距離。

  中國在類人腦計算上的探索目前比較受關注的是中國科學院計算技術研究所陳云霽、陳天石主導的寒武紀課題組。計算所的有關專家告訴記者,寒武紀深度學習處理器的能效比主流CPUGPU有兩個數量級的提升,具有較強的市場競爭優勢。從2017年起,寒武紀課題組獲得了中科院為期18個月共計1000萬元的專項資金支持,用于項目研發及產業化。據中國科學院計算技術研究所智能處理器研究中心介紹,這1000萬元專項資金一方面用于人工智能芯片的基礎性研究,探索下一代人工智能芯片的架構、算法以及在一些新型場景(AR/VR)中的應用開發方法。這將為我國參與智能時代國際芯片市場角逐打下科學和技術基礎。專項資金另一方面用于寒武紀芯片在各種智能云服務器、智能終端和智能機器人市場中的推廣,力爭在18個月內初步奠定寒武紀芯片在智能芯片市場上的地位。

  數據顯示,2016年中國數據總量占全球數據總量的14%。據預測,到2020年,中國的數據總量將占全球數據總量的20%,屆時中國將成為世界第一數據資源大國和全球的數據中心。

  麥肯錫表示,中國的大技術公司通過它們專有的平臺收集數據,但中國在創建數據友好的生態系統方面落后于美國,缺少統一的標準和跨平臺的共享。從世界有關國家看,開放政府數據有助于私營部門的創新,但中國公共部門開放的數據相對較少。

  科大訊飛董事長劉慶峰表示,2017年是中國人工智能應用的落地年,成為人工智能產業發展的分水嶺。他認為,應用才是人工智能發展的硬道理,只有技術不斷地應用在各個領域,才能得到發展。

  騰訊集團董事長馬化騰表示,沒有場景支持的人工智能研究是空中樓閣。這些年,人工智能技術的快速發展,讓人工智能在個人助理、汽車領域、醫療健康、安防、電商零售、金融、教育等方面的應用覆蓋了生活的各個方面。

  百度公司總裁張亞勤表示,百度要做人工智能時代的操作系統,需要建立一個生態,沒有場景的人工智能是沒有用的。百度未來1020年的戰略都押注在人工智能領域,公司所有的資源和技術都向其傾斜。

  人工智能在汽車領域的應用前景十分廣闊,其中自動駕駛最受人關注。在自動駕駛領域,很多廠商已經深耕數年,這讓2016年成為自動駕駛充分競爭的一年。今年百度智能汽車正式亮相,向全球展示了百度在高精地圖生產制造、自動駕駛環境感知等領域的領先技術,并發布自動駕駛開放平臺。通過應用人工智能技術,能夠提高公共交通系統的安全性和效率,自動駕駛車輛也可以減少交通事故、緩解交通壓力,為實現指揮交通發揮重要作用。

  阿里巴巴與杭州市政府合作,通過整合人工智能技術的交通信號燈,使城市交通更加智能化,減少了擁堵,在特定區域提升了11%的交通流量。吉利汽車搭建新一代核心業務系統整體上云,實現了傳統業務的在線化和數據化運營,助力吉利汽車引領汽車行業的互聯網+”潮流。

  最近,國防科技大學相關團隊研發的醫療機器人對外公布。該機器人通過運用超級計算機的大數據運算以及人工智能技術,可以提供掛號、診療、體檢等一體化智能醫療服務,包括智能掛號、智能診療、智能健康體檢三大功能系統。百度在醫療O2O智能分診、人工智能參與的智能問診、基因分析和精準醫療、基于大數據的新藥研發等四方面進行研發,期望把幾十萬臺服務器的運算能力和最先進的算法,運用到醫療和健康領域。

  近兩年來,長虹、美的、格力、格蘭仕等家電公司都在向智能制造轉型,在機器人生產及應用領域進行布局。同時,幾乎所有的家電廠商都立足“Smart Home”,將人工智能和智慧家庭更緊密地結合在一起。

  不過,接受采訪的專家表示,大多數傳統行業的業務需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離。面向普通消費者的移動互聯網應用與人工智能技術之間的結合尚處在探索階段。

 
 

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